- 1 Co się zmieni na egzaminie ósmoklasisty 2025? (15 opinii)
- 2 Był "laptopa dla czwartoklasisty" - co zamiast? (17 opinii)
- 3 Nawet 1000 zł za wyprawkę szkolną dla dziecka (19 opinii)
- 4 Ile kosztuje wyprawka szkolna 2024/2025? (125 opinii)
- 5 Znamy terminy egzaminów w roku szkolnym 2024/25 (17 opinii)
- 6 Nauczyciele mogą składać wnioski o nowe świadczenie (192 opinie)
Sztuczna inteligencja wykryje nowotwór? Aplikacja doktorantki z PG
Podczas studiów stworzyła aplikację do diagnozowania znamion skórnych, teraz pracuje z głębokimi sieciami neuronowymi. Czy sztuczną inteligencję można wykorzystać w diagnostyce i profilaktyce? O przyszłości współczesnej medycyny rozmawialiśmy z Agnieszką Mikołajczyk, doktorantką z Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej.
Agnieszka Mikołajczyk: Tematyką wykorzystania AI (ang. artificial intelligence) w kontekście rozpoznawania znamion skórnych zaczęłam zajmować się jeszcze na etapie pracy inżynierskiej. Koncepcja była stosunkowo prosta i opierała się na metodach diagnozowania przez dermatologów. Lekarze, analizując znamię, bazują na kilku wytycznych - sprawdzają między innymi kształt, barwę, strukturę czy obwód. Co ciekawe, "zdrowe" zmiany są zazwyczaj symetryczne i w związku z tym już asymetria może dawać pewne wątpliwości. Wprowadzenie tych zmiennych do odpowiednich narzędzi AI może pozwolić na skuteczne wsparcie procesu diagnostycznego.
Czytaj też: Aplikacja podpowie, jak dbać o zdrowie, by żyć dłużej
Wsparcie, ale nie zastąpienie medyków?
Końcowa diagnoza zawsze jest oparta o wiedzę lekarza i wyniki badania histopatologicznego. Mówimy o narzędziach wspierających, które pomogą wychwycić zmiany patologiczne.
Czy realizowany przez panią projekt miał stanowić bardziej wsparcie dla lekarzy czy również umożliwić diagnostykę z poziomu pacjenta?
Zdecydowanie lekarzy, ponieważ program komputerowy zlicza wszystkie parametry na podstawie zdjęć, które z kolei są wykonywane przy pomocy specjalnego dermatoskopu. Parametry zostają przekazane na sieć neuronową, która uczy się odróżniać zmiany patologiczne od tych naturalnych. Kiedyś moim marzeniem było, aby w każdej szkole był taki dermatoskop.
Praca inżynierska była jednak początkiem przygody z AI?
Zgadza się, poprzednio opracowany system ekspercki był dopiero początkiem. Tym razem kryteria opracowane przez lekarzy zastąpiła całkowicie sztuczna inteligencja, która bazowała na tak zwanym głębokim uczeniu. Głębokie uczenie (ang. deep learning) jest podkategorią uczenia maszynowego, które polega na odpowiednim tworzeniu i trenowaniu sieci neuronowych, w taki sposób, by samodzielnie na podstawie dostępnych danych generowały żądane predykcje.
Wykorzystałam konwolucyjne sieci neuronowe - takie sieci składają się z wielu hierarchicznie następujących po sobie warstw filtrów konwolucyjnych/cyfrowych, których parametry są dobierane podczas procesu uczenia. Głębokie sieci neuronowe świetnie spisują się w zadaniach ekstrakcji cech (ang. features), czyli istotnych z punktu widzenia diagnostycznego elementów zdjęcia - a tym samym daje po prostu większe możliwości. Głębokie sieci neuronowe cały czas są zaliczane do najnowocześniejszych technik w tym zagadnieniu i właśnie na takich sieciach pracuję w ramach mojego doktoratu.
Czytaj też: Sztuczna inteligencja będzie rozpoznawać guzy nerek
Czy trudno jest uczyć sztuczną inteligencję?
Na pewno jest to bardzo rozwojowe zadanie. W ostatnim czasie zwróciłam uwagę, że w moim badaniu AI bardzo często klasyfikuje zdjęcia z czarną ramką jako nowotworowe zmiany. Czarne ramki wokół zdjęć - prostokątne lub okrągłe - są typowym artefaktem, wynikającym z rodzaju wykorzystanego dermatoskopu. Oczywiście to, czy zdjęcie jest otoczone ramką, czy nie, dla lekarza nie jest istotne. W związku z tym przeprowadziłam eksperyment - dodałam te ramki do wszystkich zdjęć i sprawdziłam, czy predykcja się zmieni. Okazało się, że w ten sposób około 40 proc. znamion klasyfikowanych jako łagodne stało się zmianami nowotworowymi.
Po głębszej analizie problemu wyszło na jaw, że w analizowanej bazie danych było zdecydowanie więcej znamion łagodnych niż złośliwych, a większość zdjęć znamion łagodnych pochodziła z jednego ośrodka pediatrycznego - tutaj ramek prawie nigdy nie było. Charakterystyczne ramki z kolei pojawiały się często w innych ośrodkach na znamionach nowotworowych ze względu na inne aparaty wykorzystywane w danych szpitalach. Sieć neuronowa łatwo skojarzyła zmienne i zaliczyła drobny artefakt jako wytyczną decydującą o łagodności.
Czy AI i głębokie sieci neuronowe to przyszłość współczesnej medycyny? Czy są jakieś zagrożenia w tym obszarze, czy same korzyści?
Sztuczna inteligencja z pewnością wspomoże niejeden obszar medycyny: analiza znamion skórnych, wykrywanie retinopatii cukrzycowej, analiza zdjęć radiologicznych i inne. Ponadto na całym świecie trwają prace nie tylko nad diagnostyką medyczną, ale także w dziedzinie farmaceutyki (projektowanie lekarstw), wspomaganie lekarzy np. w obliczeniu masy kości na podstawie zdjęcia radiologicznego, monitorowanie stanu zdrowia pacjentów, a nawet usprawnienie pracy lekarzy z dokumentacją.
Oczywiście wiążą się z tym pewne zagrożenia, i właśnie dlatego tak ważna jest dziedzina Objaśnialnej AI (ang. Explainable AI). Metody objaśnianej sztucznej inteligencji mają za zadanie między innymi wskazać "proces rozumowania", który krył się za daną diagnozą. Jest to szeroko badany temat przez naukowców na całym świecie.
Wywiady
Miejsca
Opinie (46) 1 zablokowana
-
2021-05-16 22:20
(2)
Mój drogi Boże, jak ten świat zmienił się za mojego dłuuugiego życia. Jak bardzo przyspieszył, ale to dobrze. Trzeba iść z duchem postępu. Świat należy do młodych, ambitnych, zdolnych i pracowitych. Wykształcenie i doświadczenie są teraz bardzo ważne. Dzięki postępowi ludzie żyją coraz dłużej i coraz mniej ich umiera po narodzeniu i w dzieciństwie. To bardzo dobrze. Oczywiście ludzi cały czas przybywa na Ziemi, ale przy sprawiedliwej redystrybucji dóbr jesteśmy w stanie wyżywić wszystkich ludzi. Wzrasta świadomość higieny, zdrowego odżywiania, konieczności ochrony środowiska i współodpowiedzialności zarówno za przyszłe pokolenia jak i ludzi mieszkających w innych częściach świata. Wzrasta też zaufanie do nauki i szacunek do naukowców. Są autorytetami. To dobrze, z danymi naukowymi, które można zweryfikować trudno dyskutować. Wierzę, że świat zmierza w dobrym kierunku.
- 2 4
-
2021-05-17 01:30
Już po ptokach ostatni moment był 20 lat temu,zaraz woda do picia będzie po 100zl...ziemia ma dość ;)
- 0 0
-
2021-05-17 10:18
"należy do młodych, ambitnych, zdolnych i pracowitych"
Nie, należy to tych, którzy nimi sterują, wyznaczając cele i przejmują efekty ich pracy.
Świat nie należy do chomików i małp.- 0 0
-
2021-05-16 22:34
Gratuluję i życzę sukcesów oraz wytrwałości
- 5 1
-
2021-05-16 22:47
Calkiem ladna ta pani Agnieszka (1)
- 5 6
-
2021-05-17 00:18
...
Nawet bardzo ładna, ale nie jest to istotne w tym wypadku. Gdyby nie była ładna, to sukces byłby ten sam. Oceniajmy ludzi za ich czyny, bo uroda to kwestia subiektywna.
- 3 1
-
2021-05-16 23:00
że niby jak aplikacja może cokolwiek zdiagnozować (3)
skoro nawet lekarz nie jest w stanie tego zrobić bez wcześniejszego wycięcia zmiany? jesteśmy zasypywani apkami do wszystkiego, które mają a celu jedynie wyciagnięcie od nas danych
- 9 15
-
2021-05-17 12:40
Może zdiagnozować o wiele lepiej od lekarza
Algorytmy porównuje zdjęcia z setkami tysięcy/milionami innych zdjęć i może odnieść się do przypadku którego lekarz nawet w życiu na oczy nie widział - i to działa nie od dzisiaj.
Ale fakt faktem masz rację, inwigilacja działa- 4 2
-
2021-05-17 14:00
To nie chodzi o to, żeby zrobić, ale robić - granty, start-up-y, itp. :)
Jeśli IBM z Watsonem doszedł do wniosku, że AI nie zastąpi jednak lekarza i projekt ostatecznie poległ (co przeszło niestety bez echa w zeszłym roku, bo o sukcesach strasznie trąbiono) - na na bank zrobi to doktorantka z PG :);)
- 2 3
-
2021-05-18 09:50
przecież ci obszernie wytłumaczyli do czego jest ta aplikacja
cywilizacja postępuje, a lekarze wspomagają się nowinkami. Jak ci się to nie podoba to może wróć do czasów znachorów i u nich się lecz. Odrzucasz cywilizację czy tylko jej część?
- 0 2
-
2021-05-17 06:49
fajna laska
- 0 3
-
2021-05-17 06:51
Trzeba być doktorem (1)
aby umówić się na kawę?
- 0 1
-
2021-05-17 10:12
to raczej dyskwalifikuje
hobby trzeba finansować.
- 0 0
-
2021-05-17 06:58
No i pięknie. Pani Agnieszko, gratulacje za pracę wykonaną do tej pory i powodzenia!
- 17 2
-
2021-05-17 07:03
Centra badawcze na całym świecie pracują na najwyższych obrotach
Mając do dyspozycji mld $ budżetu. Badane są wszystkie możliwe dziedziny życia aby osiągnąć dominację nad światem i technologiami. Ale i tak schyłek tej cywilizacji jest widoczny gołym okiem. Kierunek na drzewo( palmę) dla mas .
- 3 2
-
2021-05-17 10:17
Sztuczna inteligencja? (1)
No tak. Przeciez lekarze nie lecza od roku. Na nfz sir boja ale prywatnie stracj traci na sile. A w skleoach a teraz na wycieczkachbbedzie ich od zatrzesienia.
- 1 3
-
2021-05-17 11:08
Zgłoś się do lekarza, chyba masz udar.
- 1 0
-
2021-05-19 12:44
paranoja
teoretyczne badania teoretycznej panienki, a lekarze są potrzebni.Z Polski wyjechało 15000 tysięcy lekarzy wykształconych za nasze pieniądze. A ci co pozostali, to kolejna kasta do rozgonienia!!!!!
- 0 0
Portal trojmiasto.pl nie ponosi odpowiedzialności za treść opinii.